中國遠(yuǎn)洋海運(yùn)集團(tuán)有限公司(以下簡稱中國遠(yuǎn)洋海運(yùn))以實(shí)施國有企業(yè)改革深化提升行動為契機(jī)，充分利用自身覆蓋航運(yùn)全領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，對航運(yùn)大數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)集成、深度治理和全面挖掘，并有機(jī)融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)，大力推進(jìn)船舶服務(wù)板塊數(shù)字化賦能改革，促進(jìn)現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)船舶服務(wù)業(yè)務(wù)深度交融，推動船舶服務(wù)全要素生產(chǎn)效率實(shí)現(xiàn)顯著躍升。

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集聚船舶服務(wù)“大數(shù)據(jù)”，筑牢數(shù)智轉(zhuǎn)型堅(jiān)實(shí)根基

一是筑牢數(shù)智基礎(chǔ)，助力行業(yè)升級。通過大數(shù)據(jù)采集分析以及信息服務(wù)系統(tǒng)實(shí)時監(jiān)控等手段，精心構(gòu)建航運(yùn)數(shù)據(jù)中臺，實(shí)現(xiàn)將原本分散、雜亂、失真的數(shù)據(jù)重新聚合整理，不僅有效提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量，更充分激發(fā)了數(shù)據(jù)活力，使其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。2024年，匯集形成包括船舶檔案、港口檔案、碼頭檔案、設(shè)備檔案等方面，近540萬條基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，為全系統(tǒng)互聯(lián)互通和行業(yè)產(chǎn)業(yè)化服務(wù)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。二是實(shí)施數(shù)智驅(qū)動，保障航行安全。依托航運(yùn)數(shù)據(jù)中臺，疊加全球海洋高精度氣象數(shù)據(jù)、中國沿海氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)等多元信息，借助智能辨識船舶狀態(tài)、動態(tài)監(jiān)控船舶態(tài)勢以及提前預(yù)測航線環(huán)境等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對船舶航行全生命周期行為的精準(zhǔn)識別與全面監(jiān)控預(yù)警，并能對全球港口進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控。2024年，已匯集全球26萬多艘船舶的全生命周期動態(tài)數(shù)據(jù)1億余條，涵蓋船舶事件7大類、24小類，船舶風(fēng)險(xiǎn)6大類、22小類，促使航行安全保障從經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)向數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。三是強(qiáng)化數(shù)智賦能，提升船管水平。以中臺為堅(jiān)實(shí)底座支撐，構(gòu)建全集團(tuán)統(tǒng)一的航運(yùn)管理信息標(biāo)準(zhǔn)化平臺，運(yùn)用數(shù)字化手段為傳統(tǒng)船舶管理賦能，全力輔助船岸協(xié)同和高效決策。2024年，已匯聚在管船舶25萬條修船記錄、63萬條備件訂單、34萬條物料訂單、300多萬條維護(hù)保養(yǎng)工單、15萬條安全檢查記錄、2700多條險(xiǎn)情事故記錄等海量數(shù)據(jù)，為船舶管理科學(xué)決策提供多維度的分析工具支持，助力船舶管理從經(jīng)驗(yàn)管理邁向“數(shù)據(jù)+經(jīng)驗(yàn)”的科學(xué)管理新階段。

研發(fā)船舶服務(wù)“大模型”，深度釋放數(shù)據(jù)要素潛能

一是構(gòu)建船舶運(yùn)維保障供應(yīng)鏈體系。加強(qiáng)供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)間的信息有效共享，并融合應(yīng)用AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)船舶智能運(yùn)維保障供給的高效協(xié)同。2024年，已成功打造行業(yè)垂直大模型算法4套。運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和時間序列模型，有效解決船舶備件供應(yīng)及時性問題。構(gòu)建預(yù)測性維護(hù)保養(yǎng)算法體系，達(dá)成船舶設(shè)備實(shí)時監(jiān)測、設(shè)備健康度動態(tài)評估以及維修科學(xué)決策。運(yùn)用運(yùn)籌優(yōu)化模型，合理匹配船、貨、港，使物流成本降低5%以上，備件供應(yīng)時效提高50%以上。二是完善船舶燃料供應(yīng)鏈解決方案。通過對全球油價(jià)、港口加油情況、船舶加油動態(tài)的密切關(guān)注與跟蹤，有效監(jiān)控和分析船舶油耗動態(tài)，運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法智能化預(yù)測可航里程，并推薦最優(yōu)加油港及加油方案，有效助力航線效率提升，借助數(shù)智化手段實(shí)現(xiàn)船舶節(jié)能減排，提升船舶能效等級。2023年，已在1200多家客戶中投入使用，使船舶能耗降低8%以上，推動從半自動化監(jiān)管向數(shù)字化監(jiān)管的全面升級。針對全球首艘大型電動集裝箱船“中遠(yuǎn)海運(yùn)綠水01”，打造新一代信息技術(shù)大型電動船綜合安全解決方案，榮獲2024年度中國物流與采購聯(lián)合會科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎。三是創(chuàng)新打造船舶服務(wù)業(yè)務(wù)大語言模型。運(yùn)用大語言模型對采購數(shù)據(jù)開展智能化加工分析，構(gòu)建優(yōu)化采購策略匹配關(guān)聯(lián)模型，輔助備件和燃油交易決策。實(shí)現(xiàn)每5分鐘解析詢報(bào)價(jià)郵件100封以上，自動解析和錄入比例至少達(dá)到73%，訂單執(zhí)行響應(yīng)速度提高5%以上，極大地提升了采購信息的準(zhǔn)確性和及時性。

搭建船舶服務(wù)“大平臺”，全面重塑業(yè)務(wù)管控流程

一是促進(jìn)業(yè)務(wù)全線可視化、透明化。平臺上線統(tǒng)一收口系統(tǒng)，打通全域備件、燃油業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)連接，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)采購審批、詢價(jià)報(bào)價(jià)、訂單確認(rèn)、物流跟蹤、收款開票等全流程操作的完整留痕，并支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，確保全鏈透明、全程可控。與第三方物流平臺打通數(shù)據(jù)接口，結(jié)合船期信息進(jìn)行擬合判斷，實(shí)現(xiàn)訂單全流程可視化監(jiān)控預(yù)警，推動船舶配件采購從“人跟備件跑”向“備件跟船跑”轉(zhuǎn)變，顯著提升船舶有效營運(yùn)率。二是實(shí)現(xiàn)庫存數(shù)據(jù)實(shí)時性、完整性。平臺借助于物聯(lián)網(wǎng)射頻識別技術(shù)，規(guī)范入庫、出庫、盤點(diǎn)流程，實(shí)現(xiàn)船舶備件的科學(xué)化、精細(xì)化管理，切實(shí)做到庫位清晰、賬物相符，數(shù)據(jù)真實(shí)完整，可靠可控，有效化解船舶備件種類繁多、數(shù)量龐大的庫管難題。已在中國遠(yuǎn)洋海運(yùn)5艘船舶和集團(tuán)外1艘船舶率先應(yīng)用，推進(jìn)傳統(tǒng)備件采購從被動響應(yīng)向主動感知轉(zhuǎn)變。三是保證業(yè)務(wù)關(guān)鍵數(shù)真實(shí)性、可靠性。基于區(qū)塊鏈技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式存儲和共識驗(yàn)證，區(qū)塊鏈平臺節(jié)點(diǎn)數(shù)5個，電子數(shù)據(jù)證據(jù)近70萬條，充分保證關(guān)鍵數(shù)據(jù)的完整性、真實(shí)性和可靠性，有機(jī)整合線下孤立、分散粗放的船舶服務(wù)業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)智化革新升級和科學(xué)化精益管理。

來源:中國遠(yuǎn)洋海運(yùn)集團(tuán)有限公司

圖片來源：找項(xiàng)目網(wǎng)

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